Start
Zaproszenia
Akredytacja
Usługi
Wyposażenie
Przetargi
Prenumerata LAB
- Najnowszy numer (4/2020) to m.in.:
  
  > Alternatywne metody stosowane w mikrobiologicznej kontroli jakości;
  
  > 80 lat oznaczania zawartości wody;
  
  > Jeden czujnik, wiele zastosowań;
  
  > Fitoekstrakcja indukowana jako metoda fitoremediacyjna stosowana do oczyszczania gleb zanieczyszczonych metalami ciężkimi;
  
  > Zawartość ołowiu w owocach;
  
  > Własności przetwórcze materiałów polimerowych – oznaczenie współczynnika szybkości płynięcia (MFI);
  
  > Badania skuteczności przeciwdrobnoustrojowej preparatów farmaceutycznych;
  
  > Druk 3D w zastosowaniu do materiałów ceramicznych;
  
  > Ochrona prawna wizerunku pracownika;
  
  > EuroLab – game is over;
  
  > Elementy doskonalenia pracy laboratoriów;
  
  > III Konferencja Innowacje – Pomiary – Akredytacje;
  
  > Zapraszamy na 5. Forum Inteligentnego Rozwoju – W drodze od pomysłu do sukcesu.

Z ARCHIWUM LAB „Wykorzystanie przedziałów ufności do oceny liniowości charakterystyki przetwarzania przetworników pomiarowych”

8.02.2021

Autor:

LAB, Przemysław Otomański

Zdjecie artykułu:

Wykorzystanie przedziałów ufności do oceny liniowości charakterystyki przetwarzania przetworników pomiarowych

Przemysław Otomański

Wstęp

W wielu zagadnieniach praktycznych, badania związku między zmiennymi losowymi X₁i X₂sprowadzają się często do wykrycia związku pomiędzy pobudzeniem X, a obserwowanym skutkiem Y, czyli odpowiedzią danego układu fizycznego. Badamy wówczas związki pomiędzy zmiennymi X i Y. Pomiary tych wielkości można traktować jako współrzędne punktów na płaszczyźnie.

Analiza korelacyjna pozwala wyznaczyć stopień powiązania między badanymi zmiennymi losowymi. Potrzebny jest jednak opis, na podstawie którego można by dokonań przewidywań w odniesieniu do jednej zmiennej przy założeniu wartości pozostałych zmiennych. Aby zatem określić zależności funkcyjne, należy różne wartości zmiennej zależnej, jaką jest zmienna losowa Y, zastąpić jedną wartością. Załóżmy, że wartością tą będzie warunkowa wartość oczekiwana: